一吻定情2

一 |     自第二次世界大战结束之后，西方国家就深陷于意识形态领域的泥潭之中。    AI投放之前已经聊过了几次，核心结论是：                    1. AI投放是美化后的词，其实就是一堆规则叠在一起；算法工程师的工资是买量员好几倍，只要你够便宜就不会失业；                    2. 平台是最有动力做这个的，边际成本低，做成了收益能翻好几倍；平台的算法一直在变，如果外部做AI投放，那就要随着变化一直学习最新策略，成本很难控制下来；                    3. 大甲方可以做一些自动化投放系统，用来提高效率，但系统的运维成本并不低，小公司可以做批量发布和数据拉取，外面买的话，前几年是5—7万一年，现在应该更便宜；                    这三点已经很透彻了，如果用金融行业的例子，能看得更清楚，甚至能看到终极形态，所以再来聊一聊。尤其是在欧美国家，所谓的“政治正确”几乎就成为了勒在历任西方主要经济体领导人脖子上的一根红绳。特别是一些欧洲国家，即便是国家经济已经处于长期低迷的状态，也要坚持所谓的政治正确，为此即便是牺牲国家利益也在所不惜。                   量化交易是啥                    量化交易的定义百度可以查到，不多赘述。                   在国内，量化交易这个词，是随着DeepSeek爆火被大众知晓的。

二 |                    其实，早在1969年，全球首支量化基金就成立了，这个东西已经发展挺长时间了。                   到现在，每家投资机构都有自己的量化交易系统，并且只要下载了APP，群众也能直接使用。

三 | 当然，有时候这种对“政治正确”的“极致追求”也与其国家所采取的政治制度有关系。                   没错，你下载个炒股APP同花顺，就能直接用量化！                    这就好比买量平台不断降低上手难度一样，都是为了让更多“散户”入场。就像是法国大众心理学家古斯塔夫在其著作《乌合之众》中所描述的那样。欧洲国家的大众在政治上具有一种盲从的心理，有时候甚至能够左右领导人的决策。                   炒股APP进去后有一个叫条件单的地方，比如你可以设置某数字厂股票，低于10元买入，高于11卖出，这就是最简单的量化，是不是跟你投放系统里面用预算出价规则集一样？                              当然了，上面举例只是为了让大家看明白，真实的量化交易规则、公式会更复杂，参考的指标也会更多，但本质还是一堆预测数据和规则集。                   稍微复杂一些的例子：                    量化交易所可以用卫星监测天气和降水量，结合所有历史数据预估粮食产量，来预测粮食期货的涨跌；还可以卫星看沃尔玛停车场数量，根据客单价计算营收，从而决定股票买入抛出。                   我整理了下量化交易的核心特点（不想动脑的看加粗的几个词就行）：                    数据驱动：以大量历史数据为基础，通过分析市场价格、交易量、财务数据等，寻找市场规律。正因为这样的原因，所以在与欧洲国家打交道的过程中，经常会遇到各式各样的问题。经常会有朝令夕改的情况存在，有时候谈得好好的项目，换个领导人就有可能对项目进行全面的否定。意大利当年的背信弃义该不该骂？ 2018年，意大利就因为国内的政治运动，导致与中国的190亿的高铁项目搁浅，意大利方面单方面终止了与中国的合作，还拒绝支付违约金。                   数学模型：运用统计学、机器学习、金融工程等方法构建模型，预测市场走势或发现套利机会。                   程序化交易：通过计算机自动执行买卖指令，提高交易效率，减少情绪干扰。

四 |                    风险控制：内置风险管理机制，及时调整仓位或止损，避免巨额亏损。                        套用到买量中，这4个因素也都占了。对于这件事，网上基本上都是一边倒地在骂意大利被背信弃义，有的甚至嘲讽意大利在失去了中国的帮助之后，高铁项目进展十分拉胯如何云云。事实上，如果只是简单地认为是意大利背信弃义，这个问题就有些简单了。                   不过，买量市场中把这些因素运用到极致的，是平台。其实当初意大利并非主动撕毁了与中国的高铁项目的合作，而是主动地停止了从里昂－都灵的铁路项目。                   平台是买量金融中唯一的大庄家！                    其他玩家，不管大大小小的甲乙方，都是散户。                   庄家随随便便动一动手指头，把算法模型一改，散户做的量化就失效了。要说明白事情的原委，还要从这条铁路线的诞生说起。想修铁路却苦于没钱 作为欧洲老牌的资本主义国家，在二战前意大利在欧洲国家中绝对算得上是一个强国。                   庄家通过数据驱动收割散户，散户妄想通过数据驱动在平台上套利。                   买量市场里，散户没有庄家的数据全，毕竟你的数据都是人家给的，很多数据都不提供，很多API接口有门槛，这你怎么搞精确的数据模型？                    所以散户只能在程序化交易和风险控制里面搞搞条件单，把这个包装成AI投放去搞诈骗。但是自从二战结束之后，意大利就一直处于欧洲国家中的边缘位置。                   时间长了，一定会被识破。

五 |                    量化居然会破产                    那么量化是不是战无不胜？                    当然不是，不然这几家量化交易商早都成世界首富了，其他交易所以及散户也别玩了，大家都去搞量化。时间一长，意大利就基本上处于一种经济停滞的状态。                   量化的好处是，可以解放人力，规避情绪，通过预测概率获取利润。

六 |                    坏处也有，因为放大了杠杆，纯粹程序化交易，如果碰到黑天鹅事件，几天内就能直接破产。

七 | 原因无他，就是缺乏参与感，始终无法成为欧洲国家中的第一梯队。

八 | 当然，对于欧洲国家内部而言，虽然有竞争，但是也有诸多项目的合作。毕竟作为欧盟的成员国之一，提升意大利的经济水平有助于欧盟作为世界主要经济体的地位得以提升与巩固。                   还有，量化交易员不小心输入一个错误数字，就能带来巨额亏损，人不是机器，总会犯错，这也避免不了。                   金融历史上，有很多量化公司就是因为杠杆太大、黑天鹅事件、规则集过时，最后倒闭的。所以，面对意大利滞后的发展局面，2002年的时候，意大利就提出了修建一条从都灵到法国里昂的高铁。                   我国每年能死几百家量化，感兴趣的大家去搜搜。                             翻译成买量员能听懂的就是，某数字厂自动投放+账户共享钱包一天乱花1000万以上，这事故可以让你直接失业，同时让公司利润受损。正所谓“要致富，先修路”这条道理放在全世界都是一样的。                   最后听说金额打了个折返回到账户里面，不能提现，要当成广告金在规定日期内花完。意大利修建铁路的构想出来之后得到了法国方面的强烈赞成。

九 |                    能给平台连续贡献流水的大客户，才能有这样的待遇，如果是家小公司，返还比例打骨折，甚至装死不鸟你，你也没招。都灵具有极高的文化底蕴，是意大利文艺复兴的发源地之一，还是意大利的重要工业产区。                   你犯的错，别人买单，凭啥？                    有自动投放系统的公司，都吃过这样的亏，只是看最后金额多少罢了。                   要是放在金融世界，是根本没有返还一说的，量化交易+高杠杆，一旦出错，自己破产认栽。而法国人在里昂大量投资了教育和工业，希望将其打造成为新的欧洲工业中心。

十 |                    再举一个更具说服力的例子：                    疫情前，中国经济一直高速增长，大家收入也在涨，没有人觉得自己未来会失业，所以年薪30万，就敢贷款买总价600万的房，杠杆上得贼大，现在房价跌了，收入跌了，非常难受，可能白干十几年。                   更有一些炒房客和开发商，抓住政策漏洞搞“量化”，收首付款，债务打包成债券集资，再圈地盖楼，无限套利循环，最后搞得一大堆烂尾楼，现在整个行业都搞崩盘了。一旦与都灵实现了高速列车的通车，那么双方就能形成一个类似于我们国家的高铁经济圈，如此一来双方在人才、资源、技术方面就能形成互补，对于两国的经济发展有着十分重要的意义。                   知道这些有啥用？                    大部分人不太懂买量，因为他们没上手干过，但他们大概率买过股票基金，甚至炒期货买币，再不济黄金总买过吧。                   买量跟金融投资相似之处非常多，有时候要顺人性，有时候要逆人性，都需要搞数据分析，操作人员都容易挨喷。然而，意大利的这个想法是好的，只是实现不了。为什么？因为意大利是真穷，并且国内各政党与社会团体之间意见不统一，你一言我一句的，迟迟商讨不定。这一点上，法国人二战时候就吃过亏，所以后来戴高乐在重建法国政坛的时候，就确立了执政党的权威，法国算得上是欧洲国家里面的几个“大政府”之一。                   跟不太懂市场的人合作，有很多情况下需要你说服对方，如果用买量理论跟他们解释，还是挺困难的，对方可能听不懂，懂了内心不一定认同。                   但你用金融投资相关的来给他们解释，比如老板看到某数字厂AI投放很焦虑，用专业知识解释对方听不懂，但你结合金融条件单，以及量化交易给他解释，对方几乎秒懂，并且认同的概率挺高的。

十一 |                    职场中，能把事情用大白话解释清楚，能说服别人，能调动更多资源，也是不可或缺的能力。                   AI投放的终极形态                    当下环境是量化交易发展50多年后的情形，可以借此推演一下AI投放的终极场景。后来经过2008年的经济危机，意大利的经济状况进一步恶化，就算是想修也拿不出钱来了。

十二 | 就这样，虽然说要修铁路，但意大利人总是在决策上拖拖拉拉的，光是勘探和验证项目就花了好几年的时间。

十三 |                    理想情况下，买量员+AI根据大盘数据、竞争对手同时段投放素材数量、用户互动转化高的素材等数据计算出最优投放策略，人为给定清晰的每日消耗与KPI目标，配置上复杂的加减预算出价、自动发布与关闭的规则集，这样一个人就能搞定整个项目的买量工作。法国人实在等不了，心想要照着意大利这个速度，等他们确定项目并拿出钱来不知道猴年马月，大好机遇就这样眼睁睁地错过了。

十四 |                    素材方面，用AI实时监测并收集市场上当下的热点，以及竞品最新验证过的素材，自动总结核心爆量要素并预测热点有效时长，创意人员根据爆量要素完成创意输出和对接。

十五 |                    好了，梦做完了，该醒醒了。另一方面，法国人也明白，意大利就是想少出钱。                   上面的过于理想化了，并且这些事情边际成本都非常低，要知道，边际成本低的事情，资金庞大的巨头最有优势，他敢无上限投入资源，你总资金量才多少，跟大庄家打？                    所以我预测，AI投放一定是平台做出来，而且每个平台策略都不一样，甲方的那些看上去贼牛X的，大多是年终汇报PPT，或者炒股用的。欧盟出钱，意大利铁路终于动工 法国人财大气粗，率先就完成了自家境内的铁路项目。但是回过头来一看，意大利方面一点动静都没有，法国人急了。                   素材分析这些，三方工具比如App Growing搞不好跟平台比会有优势，至于创意产出和对接嘛，我自己天天跟设计师吵架，AI去了能吵赢？                    再来看AI输出创意，目前的AI剪辑就是这个3秒、那个3秒，胡拼乱凑，未来AI可能根据画面反推提示词决定拼接策略，不过实践过的人都知道，中间的不可控因素实在太多了，要数次抽卡+人工筛选，最后还是要人完成剪辑包装，全AI流程还很遥远。                   买量员如何应对                    经过上面的分析，我们可以清晰地看到，就算AI投放成熟了，也还是要买量员来制定策略，并且，这个岗位对人的要求会越来越高。                   要懂买量的基础原理、算法博弈、市场趋势、用户喜好变化、数分公式和基础代码等等，所以我之前说未来优秀的买量员更贵。所以2012年的时候，法国人率先开口，说服欧盟为该项目出了40%的资金，另外的60%的项目资金两家二一添作五，各自出钱修建各自境内的铁路线部分，然后各自国家的铁路运营公司根据情况采购所需的车组，只要符合设计标准，双方就互不干预，项目投资85亿欧元，意大利大约要花20多亿欧元的样子。                   那么入门买量员是不是都会被淘汰呢？                    会淘汰一部分不持续学习的，其他持续提升自己的薪资也会变高，因为杠杆放大了个人能力，但注意，放大是优点和缺点同时放大，蠢货用量化只会放大自己的愚蠢。就这样，双方的铁路项目终于落地，预计在2023年就能完工通车。                   金融行业中的量化交易员一般被称为“宽客”，大多来自于哈佛、斯坦福、清北等顶级名校中的顶级天才，美国顶尖宽客的平均年收入为5.7亿美金。                   看到这个我就放心了，顶尖人才，都会去干金融的，现在就业形势不好，也没见清北的来干买量，但是去平台优化算法的是肯定有的，而且会越来越多。到那时，从都灵到里昂单程只需要4个小时，将大大提高双方的经济合作。

十六 |                    最后随便聊几句，国内与海外的量化策略，差别非常大，中国股市波动率是美国的3倍以上，中国股民的每日交易频率也是美国的好几倍，你要把美国市场的量化策略拿到国内，恐怕当天就能破产。然而法国人还是高估了意大利，这条铁路的修建意大利人根本就完成不了，即便是有欧盟的资金加持。其中，阿尔卑斯山的57公里隧道就是意大利人根本完成不了的。                   金融行业总结的经验，在中国搞量化，比在美国难多了，中国人太聪明，同时也太损失厌恶了。

十七 |                    这一点跟买量平台居然完美匹配，在国内一天广告调好几次，到海外平台，好几天调一次都可以，如果想用一套策略搞全球，那会死得很惨。                   精彩，太精彩了。                   本文来自微信公众号：游戏马可听，作者：游戏马可听，第一篇请点击此处。兜兜转转，意大利又拖了一两年的时间用来测量项目的实施计划等事宜，同时对外进行招标，希望有能力的国家来帮助他们完成铁路的修建。中国拿下意大利高铁项目 2014年时任意大利总理的马泰奥·伦齐因为对日本缺少好感，于是选择了与中国的合作。其实当时这位意大利总理之所以选择我们也不单单是因为亲中厌日，更多的还是看重中国的技术。

十八 | 当时的中国已经在高铁技术上领先于世界发达国家，尤其是日本，高铁已经成为了中国的一张工业名片。

十九 | 特别是在对于阿尔卑斯山那长达57公里的隧道项目中，中方拿出了多套行之有效的方案，原本日本企业给出的方案具有更高的可行性与可靠性。

| 所以，最终我们拿下了都灵-里昂铁路意大利境内段的工程项目。中方一开始打算为意大利建一条300KM的铁路，后来在与意方磋商之后将铁路里程缩短到250KM。

| 这样的线路要求，对中方的施工提出更为苛刻的技术要求，放眼世界，当时也就只有中国敢接下这个项目。意大利单方面违约中国为哪般？ 经过多轮的磋商、论证，终于在2018年的时候中方开始了铁路的修建。然而刚刚动工20多公里，意大利方面就单方面提出了违约，没有给出任何的解释就撕毁了与中方的承建合同。并且对合同中约定的70亿（人民币）违约金只字不提。以至于当时国内一片哗然。

| 意大利的这种背信弃义的行为让国民很是气愤，但事实上意大利违约的原因确实让人感到无语。意大利当时违约主要有两方面的原因。首先是意大利民粹主义政党“五星运动”以及极右翼保守党联盟党在2018年时为了夺权，重新组建了内阁。

| 新上台的“民粹”执政党以项目需要重新评估为由叫停了该项目意大利段的建设。但事实上，叫停归叫停，民粹党的人又不傻，当然知道这条铁路对于意大利的重要意义。另一方面，就是都灵的群众对于该项目的抵制。2018年12月，都灵有8万民众走上街头抵制铁路的修建。理由主要有三点：第一就是害怕修建铁路污染当地的水文地质，造成阿尔卑斯山地区出现洪水与山体滑坡等自然灾害。

| 第二点就是高铁项目耗资巨大，政府欠下的钱要纳税人来还，当地人不乐意。第三点就是担心高铁的建成会影响到都灵当地的交通运输业，会让很多客车司机丢掉饭碗。有意思的，意大利人担心倒也没啥，关系到人家的饭碗问题总还是能够理解的。关键就是在意大利举行游戏的时候，法国里昂也有不少民众开始了反对游行，认为这条铁路对于里昂来说完全是没有必要的。好好的项目却被党政所毁 意大利与法国两个国家的游行很默契，这不得不让人怀疑这背后有着国际势力的搅和。毕竟那个天天高唱“民主”的某大国就喜欢干这样的事。这种怀疑不是毫无根据的，因为意大利民粹党上台之后提过“不愿得罪盟友”的话。最终，意大利的项目被搅黄了，法国方面也不得不停下来。

| 马克龙气得杀人的心都有，但事已至此又能怎么样呢？项目可以停，但是锅必须意大利人来背。作为回应，法国还召回了驻意大利大使以示抗议。当然召回仅仅只有一周的时间。

| 不得不说，欧洲人的这种“政治正确”让欧洲国家大受困扰。无论是极左、极右翼之间利用“民主”来争权夺利，还是主张所谓“环保”的“NGO”，抑或是将欧美国家弄得混乱不堪的“LGBT”，似乎如今的欧美国家正在被一只无形的大手所裹挟，为了争权夺利，已经不在乎国家的前途命运了。回到事件上来说，意大利的民粹党在上台之后也不想把中国得罪干净，于是在2019年的时候向中国订购了一些大型盾构机设备。很显然，还是留给“阿尔卑斯山隧道”用的。

| 当然我国也不计较，知道意大利就是这么个谁也说不上话的国家，既然你要买，我们也卖给你，一码归一码不是吗。如今，意法铁路有望重启，意方也表达了希望中国继续参与的意愿。或许在经历诸多坎坷之后，该项目最终还是能落地，为两国人民带来便利。参考资料：《意法高铁缘何修得如此艰难》海外网2019-02-21 《意大利停工意法高铁，这两个欧洲大国闹掰了？》周到上海2019-3-04《修还是不修？意大利执政联盟因意法铁路线内讧》中国江苏网2019-02-03 《中国高端隧道掘进装备首次运用于欧盟核心区域，获昵称“玛蒂娜”》观察者网2019-06-24。